Булычёв, Александр Викторович

Материал из FA100
Перейти к: навигация, поиск

Булычёв Александр Викторович (род.1982) — доцент, кандидат технических наук (2010).

Родился 25 ноября 1982 года в городе Архангельске.

Окончил в 2006 году с отличием факультет «Управления и прикладной математики» Московского физико-технический института по специальности: прикладные математика и физика. В 2006—2009 годах обучался в аспирантуре Института системного анализа РАН, защитив кандидатскую диссертацию на тему «Системный подход к анализу скрытых закономерностей в больших массивах слабоструктурированных данных». В 2006—2012 годах обучался во Всероссийской государственной налоговой академии (специалист по направлению «Финансы и кредит»).

Преподавательская деятельность
  • 09.2010 — по н. в. — Московский физико-технический институт, факультет аэрофизики и космических исследований, доцент кафедры логистических систем и технологий, читаемые курсы: современные проблемы системного анализа, математическое моделирование;
  • 01.2009 — 12.2012 — Всероссийская государственная налоговая академия, кафедра высшей математики, старший преподаватель, читаемые курсы: различные разделы высшей математики, теория вероятностей и математическая статистика;
  • 01.2013 — по н. в. — Финансовый университет при Правительстве РФ, доцент департамента математики, читаемые курсы: теория вероятностей и математическая статистика, прикладные байесовские модели;
  • 01.2013 — по н. в. — НИУ Высшая Школа Экономики, доцент базовой кафедры «Интеллектуальные технологии системного анализа и управления» ФИЦ «Информатика и управление» РАН, читаемые курсы: технологии многомерной оценки эффективности макросистем.
Публикационная активность (отдельные публикации за последние 5 лет)
  • Публикации в журналах ВАК и индексируемых трудах конференций WOS/SCOPUS
  1. Ю. А. Дубнов, А. В. Булычёв, Ю. С. Попков // Оценка востребованности достижений фундаментальной науки в экономике и промышленности. Энтропийно-робастный подход // Информационные технологии и вычислительные системы. 2017. Принято к печати. Assessment for the fundamental science achievements in the economy and industry. An entropy-robust approach (Список ВАК);
  2. Ю. А. Дубнов, А. В. Булычёв Байесовская идентификация параметров смеси нормальных распределений // Информационные технологии и вычислительные системы. 2017. № 2. С. 101—111. Bayesian identification of normal distributions mixture parameters. http://www.jitcs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=561 (Список ВАК);
  3. И. А. Тихомиров, А. В. Булычёв «Теория и практика системного анализа» ТПСА-2014 // Информационные технологии и вычислительные системы. — № 3. — М.:URSS, 2014. — С. 112—125. http://www.jitcs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=466. The conference «Theory and Practice for Systems Analysis TPSA-2014» overview (Список ВАК);
  4. Alexandre Boulytchev, Vladimir Britkov System modeling of regional economic processes dynamic on the base of the information modeling technology // Proceedings Of The 10th Eurasia Business And Economics Society Conference (EBES) (May 23-25, 2013, Istanbul, Turkey). — Istanbul: EBES Publications, 2013. — P. 346—354. Text information classification on the semantic features distribution analysis. http://www.ebesweb.org/pdf/10th%20EBES%20Conference%20Proceedings.pdf (WOS);
  5. Бритков В. Б., Булычёв А. В. Информационное моделирование сложных плохоформализуемых систем // Прикладные проблемы управления макросистемами. Под ред. Ю. С. Попкова, В. А. Путилова. — М.: КРАСАНД, 2010. — С. 216—231. (Труды Института системного анализа РАН; Т. 59.). Informational modeling of complex semi-formalized systems (Список ВАК);
  6. Бритков В. Б., Булычёв А. В. Методы анализа больших объёмов слабоструктурированной информации // Информационные технологии и вычислительные системы. — № 1. — М.:URSS, 2010. — С. 36-44. Methods for analyzing large volumes of semi-structured information. http://www.isa.ru/jitcs/images/documents/2010-01/36_44.pdf (Список ВАК).
  • Труды конференций — индексация РИНЦ
  1. Бритков В. Б., Булычёв А. В. Разработка методов анализа потребностей экономик стран мира в результатах фундаментальной науки // VI-я Всероссийская научно-практическая конференция «Теория и практика системной динамики» (Россия, Апатиты, 30 марта — 3 апреля 2015 г.). Материалы докладов. — Апатиты: КНЦ РАН, 2015. — С. 17-19. Analysis methods development for the world economies needs in results of basic science. http://www.iimm.ru/sites/default/files/sbornik_tezisov.pdf;
  2. Бритков В. Б., Булычёв А. В., Яковлева Н. В. Определение сценариев динамики краткосрочного тренда макроэкономической динамики с помощью байесовского оценивания в наборе моделей на примере производственной функции // Модернизация и инновационное развитие экономических систем: коллективная монография / под редакцией В. М. Матюшка. — Москва: РУДН, 2014. — С. 385—392. Macroeconomic dynamics short-term trends variants determination using production functions Bayesian estimation;
  3. Булычёв А. В., Бритков В. Б. Классификация текстовой информации на основе анализа распределений семантических характеристик // Системный анализ и информационные технологии «САИТ — 2013»: труды V Международной конференции (Россия, Красноярск, 19-25 сентября 2013 г.). Том 1. — Красноярск: ИВМ СО РАН, 2013. — С. 194—199. Text information classification on the semantic features distribution analysis. http://www.isa.ru/sait/images/program.pdf;
  4. Булычёв А. В., Бритков В. Б. Многомерное информационное моделирование динамики экономических процессов // V Всероссийская научно-практическая конференция «Теория и практика системной динамики» (Россия, Апатиты, 26 — 29 марта 2013 г.). Материалы докладов. — Апатиты: КНЦ РАН, 2013. — С. 8-10. Economic processes dynamics multidimensional information modeling;
  5. Бритков В. Б., Булычёв А. В. Системный подход к анализу влияния поведенческих шаблонов на сценарии динамики сложных систем // Глобальные тенденции развития мира. Материалы Всеросс. науч. конф., 14 июня 2012 г. / Центр пробл. анализа и гос.-упр. проект. — М.: Научный эксперт, 2013. — С. 510—517. Systems approach to the behavioral patterns impact analysis on complex systems dynamics variants. http://innclub.info/wp-content/uploads/2012/06/1_global_trends.pdf;
  6. Булычёв А. В. Системный анализ динамики макросистем // Всероссийская научная конференция «Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе» (Россия, Москва, 19-25 ноября 2012 года): труды 55-й научной конференции МФТИ. Управление и прикладная математика. Том 2. — М.: МФТИ, 2012. — С. 37-38. Macrosystems dynamics systems analysis. http://mipt.ru/upload/e69/f_5v78me-arphc33mxiu.pdf;
  7. Геловани В. А., Бритков В. Б., Булычёв А. В. Системное моделирование сценариев динамики региональных экономических процессов на основе технологии интеллектуального анализа данных // Параллельные вычисления и задачи управления «PACO’2012»: труды в 3 т шестой международной конференции (Россия, Москва, 24-26 окт. 2012 г.). — М.: ИПУ РАН, 2012. — Том 3. — С. 206—215. Regional economic processes variants system modeling on the Data Mining technology base. http://paco2012.ipu.ru/procdngs/F311.pdf, http://elibrary.ru/download/88426949.pdf;
  8. Бритков В. Б., Булычёв А. В., Ноздрин Ю. В. Системный анализ комплексов моделей сложных систем // IX Всероссийская школа-семинар «Прикладные проблемы управления макросистемами» (Россия, Апатиты, 26 — 30 марта 2012 года). Материалы докладов. — Апатиты: КНЦ РАН, 2012. — С. 12-13. Models complex systems analysis.
Logo Finance Academy.jpg

Булычёв Александр Викторович
на сайте «Годы и Люди»

Источник — «http://wiki.fa100.ru/index.php?title=Булычёв,_Александр_Викторович&oldid=25396»